云计算与大数据分析培训
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课程描述：本课程以大数据架构与案例为驱动，采用一个完整地案例贯穿整个课程云计算技术培训，让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色，通过剖析企业对大数据的主要需求，使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。 培训： 1、掌握Hadoop的架构原理和使用场景； 2、全程项目实战训练； 3、彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发； 4、熟悉分布式计算领域的常用算法； 5、掌握Hive、HBase使用与优化技巧。 6、了解云计算的发展历史 7、掌握云计算的实践应用 8、学习云计算的核心技术 9、通晓云计算的商业价值。 培训对象：软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员；地方政府云计算物联网产业负责人；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人；云计算产业投资团队；云计算应用开发商；云计算硬件设备提供商；云服务运营服务提供商；高校、科研院所云计算项目负责人。 培训内容： 时间 课程主题 内容简介 第一部分 云计算与虚拟化 计算机的发展 当前企业所面临的挑战 当前企业级数据中心面临的挑战 驱动IT转型的源动力 IT的过去与未来 The Hype Cycle生命周期 两种常见的“云计算”定义 两种“云计算”的核心技术比较 工作负载 技术架构——从实例推导 将服务方式交付的IT资源 云平台的发展现状 IaaS的特性 PaaS的特性 云计算的基石 云计算技术架构 虚拟化带来的支出与收益 服务器虚拟化技术对比 0penStack云操作系统 Power服务器云部署方案介绍 高端小型机部署原则 VMware云部署方案介绍 NAS云存储设计实践 虚拟中间件设计实践 第二部分 云计算与数据中心建设 容量评估内容 开放系统容量评估内容 开放系统评估流程 开放系统数据采集方法 开放系统建立不同类别评估模型 开放系统CPU评估模型 开放系统CPU评估样例 第三部分 云计算与数据存储分析挖掘 存储子系统 传统文件系统 松耦合网络文件系统 共享存储文件系统 基于对象的存储子系统 大数据存储子系统 Google GFS Facebook Haystack Amazon Dynamo Yahoo PNUTS Google BigTable 云存储服务 Amazon Simple Storage Service Google Storage for Developers 第四部分 Hadoop概述 数据存储与分析 数据的并行访问 Hadoop的核心组件 Hadoop的基本特征 Hadoop的生态圈 Hadoop与大数据 Hadoop与关系型数据库 Hadoop与网格计算 Hadoop与志愿者计算 Hadoop发展简史 MapReduce 什么是MapReduce MapReduce示例 使用MapReduce进行数据分析 使用Java编写Map函数 使用Java编写Reduce函数 使用Java编写Run函数 数据流 bine函数 非Java语言支持 HDFS 什么是HDFS HDFS的优势与劣势 数据块 Namenode与Datanode 客户端 Hadoop文件系统 Hadoop的各种语言接口 文件访问的数据流 一致性模型 Hadoop归档文件 第五部分 MapReduce应用开发 MapReduce程序编写的基本流程 配置开发环境 配置文件管理 Generic0ptionsParser，Tool和ToolRunner 编写单元测试 本地运行测试数据 集群环境运行作业 HIVE 什么是HIVE 数据模型 HiveQL Hive的优化 Hive的扩展性 ZooKeeper 什么是ZooKeeper ZooKeeper的特点 ZooKeeper服务的数据模型 ZooKeeper服务的高可用 ZooKeeper服务的一致性 使用ZooKeeper构建配置服务 使用ZooKeeper实现锁服务 HBASE Hbase概述 HBase的数据模型 HBase的运行时 HBase与关系型数据库 Sqoop 什么是Sqoop Sqoop导入示例 Sqoop如何导入数据 Sqoop如何导出数据 第六部分 其他互联网公司大数据存储系统参考架构 Google GFS Facebook Haystack Amazon Dynamo Yahoo PNUTS Google BigTable 云存储服务 亚马逊S3 谷歌开发者存储 以上就是数据库培训课程的全部内容介绍，如需了解更多的数据库培训班、课程、价格、试听等信息，也可以点击进入 数据库 相关频道，定制专属课程，开始您的学习之旅。 （编辑：92站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
