利用R语言解压与压缩.tar.gz.zip等格式文件
发布时间：2021-11-07 14:17:10 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：目录 .zip.tar.gz.gz 与 .bz21) 直接解压2) 直接读取参考 最近尝试用 R 对一些文件进行批量的解压与压缩，这里记录一些常用的解压与压缩的方法。 由于解压与压缩是对称的两种方法，这里我们着重以对文件的解压为例，分不同的格式进行讲解。 .zip 压缩：zip()
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目录 .zip.tar.gz.gz 与 .bz21) 直接解压2) 直接读取参考 最近尝试用 R 对一些文件进行批量的解压与压缩，这里记录一些常用的解压与压缩的方法。 由于解压与压缩是对称的两种方法，这里我们着重以对文件的解压为例，分不同的格式进行讲解。 .zip 压缩：zip() 解压：unzip() 若要压缩文件，就直接在 zip() 函数的第一个参数里面输入压缩后的文件名，第二个参数输入压缩前的文件名。 而解压文件就更简单了，直接利用 unzip() 里面加上需要解压的文件名称即可。 .tar.gz 压缩：tar() 解压：untar() 同 .zip 后缀的压缩文件。 .gz 与 .bz2 这两个压缩文件与前面的相比，是最与众不同的，因为这两种后缀的文件，可以称之为压缩文件，也可以直接作为一个数据文件，当成 data frame 直接进行读取。因为其本身就是数据文件。 下面我们以 解压 / 读取 进行详细说明： 1) 直接解压 R 中默认没有解压相关文件的函数，需要使用一个包：R.utils，然后如下述代码所示，利用 gunzip() 函数，即可解压。 library(R.utils) gunzip("file.gz", remove = `TRUE`) bunzip2("file.bz2", remove = `TRUE`) 注意是这个函数里面多了一个 remove = 参数，选择 TRUE 就会只保留解压后的文件，原压缩包会被删除，默认就是 TRUE。 解压之后，我们可以直接用 read.table() 对其进行读取。 2) 直接读取 当然，如果我们的目的只是读取其中的数据，而不是一定需要解压，则可以使用两个默认函数组合的形式，直接对数据进行读取： dat <- read.table(gzfile("file.gz")) 而针对 2.10 版本之后的 R，还有另一种更方便的读取方式，就是直接使用 read.table() 对其进行读取。 dat <- read.table("file.gz") 参考 Decompress gz file using R untar: Extract Or List Tar Archives （编辑：92站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
