大数据存储实训报告

马上就要开始为期一周的大数据存储实训报告，又是一个充满挑战与激情的十几天~

本次实训立个 Flag ：可能用到 MongoDB、HBase、Cassandra 和 Neo4j。（真的好想再加上 Redis~）

-- 一个未完成的任务单 ： 实训期间把前面这四个数据库的安装整理好，四篇安装教程要准备。

实训~

2020-01-03

四天过去了，还停留在创建 Maven 项目上。。。。

2020-01-11

实训这就已经结束了，正在整理结果中~

2020-01-13

结果令人很失望。。。

2020-04-09

突然又想起来这个我好像没有更新哈哈哈，忘记了给，实训的成果是 OQF 大神带着我一起用 MongoDB 和 Neo4j 以及一小部分的 Cassandra 做了“智能图书推荐系统”（emmmmm），MongoDB 用来存储购物车等，实现数据的镶嵌嵌套， Neo4j 用来建立关系，比如图书与购买者、作者和购买者，再用点加权推荐算法，就可以实现了，至于 Cassandra 嘛，最后答辩的时候没讲，所以就不提了。

项目是用 Java 写的，个人现在来看大数据存储，不太喜欢用 Java 了，报错就是一堆，一调就是一天。

项目就不在这里放了，放在 github 上面了目前，在我因为羞耻删除之前（Orz）。

（编辑：92站长网）

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