小白入门商业数据分析师的课程测评 ——贪心科技商业数据分析深度课程测评

个人测评分享，理性观看，和平讨论~

本人背景

本人主要学习市场营销专业，需要接触大量数据分析的工作，比如市场调查过程中的统计分析还有文本挖掘等工作。但是本人学校教学偏向理论教学，对于spss、python、R语言的学习需要自行网络学习，网络课程的案例比较少，医学统计学的分析比较多，互联网电商的分析较少，于是俺百度一波电子商务案例分析 课程结课报告，学习了贪心科技的数据分析，再次给大家来个深度测评。

课程面向对象：

对数据分析感兴趣的学生、有求职意向的数据分析师人员、拥有数据型业务的管理者，原因如下：

如果你是学生，你学习数据分析，一般需要先进行对概率论、统计学相关理论的学习，后期再进行相应的工具的学习，如excel、R语言、python等，这个过程一般比较长，理论与实践的间隔时间也比较大，记忆效果不是很好，同时课程分析的案例，偏向理论化的生活案例，结合商业具体比如点播转化率、用户画像的案例较少。

如果是参加工作人员，比如快手广告投放商转换率结算，只对excel vlookup的操作需求要大一些【只实习过这个公司，举例一波】，但是你如果想要需求业务能力的提升，仅从工作实践中是不够系统的，工作里的经验只能提高你操作速率，你需要回家自己学习或者向周围伙伴请教学习，但是这个时间可能需要动态调整，同时学习也可能不太系统。由此需要关注课外培训课程，进行自我提升！

课程对比

个人对于数据课程的学习涉猎很广。线下如学校统计学课程、调研课设、个人选读计量学书本，线上有慕课MOOC、B站、知乎、公众号等途径学习。

贪心科技课程相对于MOOC、学校课程来说，不用你投入大量时间从头全面、复杂的学习理论，减少枯燥性，直接将公司需要的数据分析结果项目实践讲解。贴近实战业务所需。

相对于B站、公众号上的讲解，贪心课程的讲解更系统，节约你查找相关课程的时间，课程的案例非常多，教学非常灵活，比网络上免费课程的案例多很多，同时如果你遇到不会的，可以在课程群内和其他学者或助手进行沟通。

Mooc慕课和贪心科技部分课程目录

课程章节

第一章算是小白入门，讲解数据是什么，作为一名数据分析师，需要对什么类型的数据进行分析。介绍主要使用的工具excel、python、mySQL，不用担心语言不会使用，数据分析使用的python操作是比较固定的几个，如数据查看，跟着老师学就好啦！自行准备笔记，将操作的代码记下，可以不用从基础的语言学习，直接上手分析数据。

第二章讲互联网数据分析的思路。明确企业数据分析的过程由数据采集-数据清理-数据分析组成。主要介绍数据分析中工具图如线性回归、图表类型选择。

第三章把互联网企业经营过程中产生的数据业务与python分析结合，前期先讲解业务类型如B站CPC广告投放原理，广告转换率形成的元素等，后期老师手打python代码，讲解用NumPy操作多维数据，过程中的逻辑语言等。代码类的教学多结合具体的项目实践，加深印象。

第四章主要结合EXCEL讲解互联网公司讲解订单的价格、时间相关分析，还有商品的多维数据分析。帮助对电商运营的了解，掌握最基本的客单价、用户数据整理等。

第五章用到Python、excel两个工具，讲解用户属性分析，还有网络数据爬取，如商品评价爬取。

六章主要从公司经营体系角度入手，讲解数字化转型的理论知识，如仓库、市场、运营体系的数据化。七章则是python操作，其中KNN、kmeans聚类是目前非监督学习中用户画像搭建的主要方法。

八九章主要讲数据库mySQL的使用并结合项目讲解。根据商业实践，不断深化现有对数据分析人员技能的学习。

十章主要讲数据分析师简历和面试，帮助你从学员向打工人的转变！

课程特色

商业实战案例多

个人认为贪心科技最大的特色就是场景化深入教学，帮助你面对不同数据类型的业务，进行一个系统化的理论与实践的知识系统搭建。后面会选具体的教学案例给大家展示。

简历教学系统详细：面向广告、电商、数据分析不同实践岗位具体人才需要，针对性的给出不同类型简历的话术，从面试官的角度，给出最佳答案。

面试过程全面讲解：举例面试官对于技术问题、逻辑问题、业务问题的考察角度，老师会提供面试过准备回答的方法。对于还没有经历数据分析相关面试的同学来说，可以开拓思维，有所准备。让小白或者入门的数据分析的朋友，利用自己在网课上学习到的知识，结合想要面试公司的特点，如B站、优酷等，表达出自己的优势能力。

（编辑：92站长网）

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