Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。

安装Python是搭建环境的第一步。建议选择Python 3.7至3.10之间的版本，从官网下载安装包并按照提示进行安装。安装过程中请勾选“将Python添加到系统PATH”选项。

AI生成结论图，仅供参考

安装完Python后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

接下来使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow库。

如果需要使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。同时确保显卡驱动为最新版本，再通过pip install tensorflow-gpu进行安装。

安装完成后，可以在Python中输入import tensorflow as tf，然后运行tf.__version__查看TensorFlow版本，确认安装是否成功。

建议在虚拟环境中进行开发，可以使用venv或conda创建独立环境，避免依赖冲突。

（编辑：92站长网）

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