Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统位数一致的安装包。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本。若需指定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”。

为避免依赖冲突，推荐使用虚拟环境。可以使用venv或conda创建独立环境。例如，使用“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，并通过“tf_env\\Scripts\\activate”激活。

AI生成结论图，仅供参考

若需使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。确保显卡驱动已更新，并根据TensorFlow版本匹配对应的CUDA版本。

配置过程中如遇到问题，可参考TensorFlow官方文档或社区资源，通常能快速找到解决方案。

（编辑：92站长网）

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