MySQL索引怎么用？4个点让你秒懂！

一、前言

在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。

譬如:

1.MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？

2.MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？

3.MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？

今天，我将会用一个模型，把这些问题都一一解答，让你对MySQL索引的使用不再畏惧

二、知识补充

key_len

EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中，所选择的索引长度有多少字节，通常我们可借此判断联合索引有多少列被选择了。

在这里 key_len 大小的计算规则是：

1.一般地，key_len 等于索引列类型字节长度，例如int类型为4 bytes，bigint为8 bytes；

2.如果是字符串类型，还需要同时考虑字符集因素，例如：CHAR(30) UTF8则key_len至少是90 bytes；

3.若该列类型定义时允许NULL，其key_len还需要再加 1 bytes；

4.若该列类型为变长类型，例如 VARCHAR（TEXT\BLOB不允许整列创建索引，如果创建部分索引也被视为动态列类型），其key_len还需要再加 2 bytes;

三、哪些条件能用到索引

图中一共分了三个部分：

1.Index Key ：MySQL是用来确定扫描的数据范围，实际就是可以利用到的MySQL索引部分，体现在Key Length。

2.Index Filter：MySQL用来确定哪些数据是可以用索引去过滤，在启用ICP后，可以用上索引的部分。

3.Table Filter：MySQL无法用索引过滤，回表取回行数据后，到server层进行数据过滤。

Index Key

Index Key是用来确定MySQL的一个扫描范围，分为上边界和下边界。

MySQL利用=、>=、> 来确定下边界（first key），利用最左原则，首先判断第一个索引键值在where条件中是否存在，如果存在，则判断比较符号，如果为(=,>=)中的一种，加入下边界的界定，然后继续判断下一个索引键，如果存在且是(>)，则将该键值加入到下边界的界定，停止匹配下一个索引键；如果不存在，直接停止下边界匹配。

exp:idx_c1_c2_c3(c1,c2,c3)where c1>=1 and c2>2 and c3=1--> first key (c1,c2)--> c1为 '>=' ，加入下边界界定，继续匹配下一个-->c2 为 '>'，加入下边界界定，停止匹配复制代码

上边界（last key）和下边界（first key）类似，首先判断是否是否是(=,','=1 and c2 c1index filter--> c2 c3复制代码

这里为什么index key 只是c1呢？因为c2 是用来确定上边界的，但是上边界的c1没有出现(=,c2没有出现，因此index key 只有c1字段。c2,c3 都出现在索引中，被当做index filter.

Table Filter

无法利用索引完成过滤，就只能用table filter。此时引擎层会将行数据返回到server层，然后server层进行table filter。

四、Between 和Like 的处理

那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？

Between

where c1 between 'a' and 'b' 等价于 where c1>='a' and c1 ='a' and c1 c2 有序，c3 无序c1=3,c2=2 — > c3 有序c1 in(1,2) —> c2 无序 ，c3 无序复制代码

有个小规律，idx_c1_c2_c3，那么如何确定某个字段是有序的呢？c1 在索引的最前面，肯定是有序的，c2在第二个位置，只有在c1 唯一确定一个值的时候，c2才是有序的MySQL 索引，如果c1有多个值，那么c2 将不一定有序，同理，c3也是类似

六、小结

针对MySQL索引，我这边只是提到了在单表查询情况下的模型，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的，如果存在疑问，欢迎联系我？

最后

关于MySQL的知识点总结了一个脑图，分享给大家

我这边整理了一份：Mysql索引核心资料以及脑图，Java的系统化资料，（包括Java核心知识点、面试专题和20年最新的互联网真题、电子书等）有需要的朋友可以关注公众号【程序媛小琬】即可获取。

（编辑：92站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!