面向初学者的 Google Cloud - 如何选择数据库服务？

每日分享最新，最流行的软件开发知识与最新行业趋势，希望大家能够一键三连，多多支持，跪求关注，点赞，留言。管理数据库是一件痛苦的事。确保数据库的高可用性、高持久性和许多其他需求是一个巨大的挑战。云平台为您提供各种数据库服务。您如何在 Google Cloud 中选择数据库服务？让我们来了解一下！语境1：选择数据库容易吗？2：数据库有哪些不同的类别？关系数据库 - OLAP - 在线分析处理2.2：什么是 NoSQL 数据库？2.3：什么是内存数据库？3：让我们快速总结一下

为您的用例选择数据库并不容易。您需要考虑的几个因素：

1：你想要一个固定的模式吗？您想要灵活地定义和更改架构吗？你想去无模式吗？2：你需要什么级别的交易属性？（原子性和一致性）3：你想要什么样的延迟？（秒、毫秒或微秒）4：您预计有多少交易？（每秒数百或数千或数百万个事务）5：将存储多少数据？（MB 或 GB 或 TB 或 PB）

在我们进入细节之前，让我们探索不同类别的数据库：

数据库有哪些不同类别？

有几种类型的数据库：关系（OLTP 和 OLAP）、文档、键值、图形和内存等

什么是关系数据库？

最流行（或不流行）的数据库类型。它们具有带有表和关系的预定义模式。关系数据库提供了非常强大的事务能力。

关系数据库 - OLTP - 在线事务处理

让我们从大量用户进行大量小事务（小读取和更新）的应用程序开始。典型用例包括 CRM、电子商务和银行应用程序。最流行的数据库是 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

推荐的 GCP 服务包括：

Cloud SQL：支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 用于区域关系数据库（最多几 TB）Cloud Spanner：无限扩展（多个 PB）和 99.999% 的可用性，适用于具有水平扩展的全球应用程序云 SQL

Cloud SQL 是一种完全托管的关系数据库服务。

以下是一些重要功能：

支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server提供高可用性的区域服务 (99.95%)使用 SSD 或 HDD 的选项（为了获得最佳性能：使用 SSD）自动加密（表/备份）、维护和更新高可用性和故障转移：使用自动故障转移创建备用用于读取工作负载的只读副本 - 选项：跨区域、跨区域和外部（非云 SQL DB）无需停机即可自动增加存储空间（适用于较新版本）时间点恢复：启用二进制日志记录备份（自动和按需备份）云扳手

Cloud Spanner 是一个完全托管的、任务关键型、关系型 (SQL)、全球分布式数据库，具有非常高的可用性。它在全球范围内提供强大的事务一致性。它可以通过自动分片扩展到 PB 级的数据。

以下是一些重要功能：

横向扩展读取和写入：相比之下，Cloud SQL 提供只读副本，但您无法使用 Cloud SQL 横向扩展写入操作！区域和多区域配置昂贵（与 Cloud SQL 相比）：您为节点和存储付费Cloud SQL 与 Cloud Spanner

在以下情况下，对关系事务应用程序使用 Cloud Spanner(Expensive \(\)) 而不是 Cloud SQL：

您拥有大量的关系数据 (TB) 或您需要无限扩展以适应不断增长的应用程序（至 TB）或您是否需要一个全球（分布在多个地区）数据库或您需要更高的可用性 (99.999%)关系数据库 - OLAP - 在线分析处理

OLAP 应用程序允许用户分析 PB 级的数据。示例包括报告应用程序、数据仓库、商业智能应用程序和分析系统。

推荐的 GCP 托管服务是BigQuery。

BigQuery - 现代数据仓库

BigQuery 是最受欢迎的云数据仓库之一。它可以轻松处理 EB 级数据。它结合了传统数据仓库元素（海量存储 + 计算）和现代元素（实时 + 无服务器）。

什么是 NoSQL 数据库？

NoSQL 代表了一种构建数据库的新方法（实际上并不是那么新！）。

NoSQL代表“不仅仅是 SQL”。当您需要灵活的模式时MySQL 选择数据库，您将使用 NoSQL 数据库 - 按照应用程序需要的方式构建数据，并且您希望让模式随时间发展。

大多数 NoSQL 数据库可以以数百万 TPS 水平扩展至 PB 级数据。

Google 托管服务是Cloud Firestore (Datastore)和Cloud BigTable。

Cloud Datastore 和 Firestore

Datastore是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。它会随着数据的增长自动扩展和分区数据。推荐用于需要灵活模式和事务的用例。示例：用户资料和产品目录。数据存储最多可以处理几 TB 的数据。

以下是一些重要功能：

支持事务、索引和类似 SQL 的查询 (GQL)不支持连接或聚合（求和或计数）操作

Firestore是 Datastore 的新版本。我称之为数据存储++。它针对多设备访问进行了优化。它提供跨多个设备的离线模式和数据同步 - 移动设备、物联网等。

云大表

Cloud BigTable 是一个兼容 HBase API 的PB 级宽列NoSQL DB。它旨在处理大量分析和运营数据。例如物联网流、分析、时间序列数据等。

一些基本功能包括：

以极低的延迟处理数百万读/写 TPS单行事务（不支持多行事务）使用多个节点水平扩展（集群调整大小无需停机）非无服务器：您需要创建一个服务器实例在 Cloud Firestore、Datastore 和 Cloud BigTable 之间进行选择

Cloud Datastore 是托管的无服务器 NoSQL 文档数据库。它提供 ACID 事务、类似 SQL 的查询和索引。它专为事务性移动和 Web 应用程序而设计。

Firestore 是 Datastore 的下一个版本，具有强一致性以及移动和 Web 客户端库等附加功能。

建议将 Firestore 和 Datastore 用于中小型数据库（0 到几 TB）。

另一方面，Cloud BigTable 是一个托管的、可扩展的 NoSQL 范围的列数据库。它不是无服务器的（您需要创建实例）。

对于大于 10 TB 的数据，建议使用 BigTable。它通常用于大型分析和操作工作负载。

不建议将 BigTable 用于事务性工作负载。它不支持多行事务 - 它仅支持单行事务。

什么是内存数据库？

从内存中检索数据比从磁盘中检索数据快得多。像 Redis 这样的内存数据库通过在内存中存储持久数据来提供微秒级的延迟。

推荐的 GCP 托管服务是 Memorystore。

让我们快速总结一下

（编辑：92站长网）

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