面试官:MySQL分表后,如何做分页查询?
为了提高查询效率
随着项目运行的时间越来越长,有些数据的存储也会越来越大,比如一些点击量,浏览量量,单表的数据可以到达上千万条数据,这时候会存在单表数据过大,查询效率低的问题。 为了提高查询效率这时候需要对单表进行拆分,比如一张1000万条数据的表,我们需要把它拆分为10张表,一张表就需要100万,mysql中单表都有一个最大存储的阈值,数据量不能超过这个值; 分表之间,我们需要去生产一个上万条的数据的表,这里我生产了如下的数据: 我需要对这张表进行拆分多张,我这里拆分了2张表; 第一步: 表一:
表二:
接下来开始进行拆分:
数据被分为: 这时候表基本是已经拆分完成。 接下来,我们需要考虑的是一张user表被拆分成2张表,那分页如何实现呢? 第一步: 创建一个主表:
执行上述出现如下问题:
需要检查: 查看上面的分表数据库引擎是不是MyISAM. 查看分表与指标的字段定义是否一致。 上述的都成功以后,我们会发现,你在member1或者member2中创建数据member_all表中也会出现同样的数据 所以:tb_member_all表就是tb_member1,tb_member2的并集,刚刚实现到这里,我也没理解,后来看了一些文档,了解了一下: 其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳mysql分页,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中; 这时候,我们就豁然开朗了,利用这个tb_member_all,我们就可以实现数据查询的分页; java代码实现: id%2这是取模处理,分配数据进入哪个数据; 我们在做分页的时候就利用tb_member_all表去做分页查询实现 测试结果: (编辑:92站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |