MySQL大数据查询功能优化的示例
发布时间：2022-02-17 14:45:05 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL大数据查询性能优化的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 MySQL性能优化包括表的优化与列类型选择，表的优化可以细分为什么？ 1、定长与变长分离；2、常用字段与不
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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL大数据查询性能优化的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 MySQL性能优化包括表的优化与列类型选择，表的优化可以细分为什么？ 1、定长与变长分离；2、常用字段与不常用字段要分离； 3、在1对多，需要关联统计的字段上添加冗余字段。 一、表的优化与列类型选择 表的优化： 1、定长与变长分离 如 id int,占4个字节，char(4)占4个字符长度，也是定长，time即每一单元值占的字节是固定的。 核心且常用字段，宜建成定长，放在一张表。 而varchar,text,blob这种变长字段，适合单放一张表，用主键与核心表关联起来。 2、 在1对多，需要关联统计的字段上添加冗余字段。 看如下的效果： 每个版块里，有N条帖子，在首页显示了版块信息和版块下的帖子数。 这是如何做的 MySQL大数据查询性能优化的示例 如果board表只有前2列，则需要取出版块后， 再查post表，select count(*) from post group by board_id，得出每个版块的帖子数。 二、列类型选择 1、字段类型优先级 整型>date time>enum char>varchar>blob,text 整型：定长，没有国家/地区之分，没有字符集的差异。比如： tinyint 1,2,3,4,5 <--> char(1) a,b,c,d,e 从空间上，都占1个字节，但是 order by 排序，前者快。原因，或者需要考虑字符集与校对集（就是排序规则）； time定长，运算快，节省空间。考虑时区，写sql时不方便 where > `2018-08-08`; enum,能起到约束的目的，内部用整型来存储，但与cahr联查时，内部要经历串与值的转化； char定长，考虑字符集和（排序）校对集； varchar不定长，要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢； text/blob 无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行） 附：关于date/time的选择，大师的明确意见，直接选 int unsgined not null,存储时间戳。 （编辑：92站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
