如何迅速上手SQL
发布时间：2022-01-12 10:57:47 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章主要为大家展示了如何快速上手SQL，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下如何快速上手SQL这篇文章吧。 两张示例表 为了方便练习SQL语法，特地准备了两张hive表，ide_test.flights和 ide_test.ai
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这篇文章主要为大家展示了“如何快速上手SQL”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何快速上手SQL”这篇文章吧。 两张示例表 为了方便练习SQL语法，特地准备了两张hive表，ide_test.flights和 ide_test.airports， 表结构如下面的建表语句。另外两张表中各有数行测试数据，可以在练习SQL时直接使用。 Flights表 CREATE TABLE `ide_test.flights`( `year` string COMMENT 'year', `month` string COMMENT 'month', `day` string COMMENT 'day', `dep_time` string COMMENT '起飞时间', `crs_dep_time` string COMMENT '计划起飞时间', `arr_time` string COMMENT '到达时间', `crs_arr_time` string COMMENT '计划到达时间', `carrier_code` string COMMENT '航空公司代号', `flight_num` string COMMENT '航班号', `actual_elapsed_time` string COMMENT '实际耗时', `crs_elapsed_time` string COMMENT '计划耗时', `air_time` string COMMENT '飞行时间', `arr_delay` string COMMENT '到达延迟', `dep_delay` string COMMENT '起飞延迟', `origin` string COMMENT '起飞机场', `dest` string COMMENT '目标机场', `distance` string COMMENT '距离') COMMENT '测试数据-航班信息' select用法 select name from ide_test.airports limit 5 --查询ide_test.airports表中的name列，返回5行 select * from ide_test.airports limit 5 --使用 '*'代表表中所有列 特别提示：限制SQL返回的行数是一个好习惯，如上面的 limit 5, 表示最多返回5行数据 资料： 深入理解Hive Select语法 使用where语句按条件筛选 使用where语句，可以根据指定的条件刷选数据，例如查看航班号为335的航班信息 where用法 select * -- 返回表里所有列 from ide_test.flights where flight_num= '335' --返回flight_num列为'335'的记录 limit 5 Tips: where后面跟的是一个逻辑表达式，多个逻辑表达式用 AND、OR来连接 使用distinct语句排重 某一列（或多列）时常会有重复的值，有时候需要去重之后再查看，可以使用distinct语句来完成这个功能。例如查看ide_test.flights表中包含了那几年的数据，可以使用下面的SQL语句来完成： distinct 用法 select distinct year -- distinct会对year列的值去重之后，再返回 from ide_test.flights limit 10 Tips**：**查看某列包含了哪些值，有更好的写法，这里只是展示下distinct语句的用法 使用order by语句对查询结果排序 找出起飞时间最晚的5个航班 order by 用法 select origin, dest, flight_num, dep_time from ide_test.flights order by dep_time desc -- 按照起飞时间倒序排列， desc表示由大到小排序， asc（或者是省略不写）表示由小到大排序 limit 5 使用sum/count/avg计算总和/计数/平均值等 使用count()函数可以计数，比如要看一下ide_test.flights表里一共有多少个航班信息，则可以这么写: count 用法 select count(flight_num) as cnt -- count函数表示计数 from ide_test.flights limit 10 sum（）表示按照指定的列求和，比如计算一下335号航班一共飞行了多少公里 sum 用法 select sum(cast(distance as int)) as total_distance --sum函数表示求和 from ide_test.flights where flight_num = '335' limit 10 Tips: count/sum这种函数叫聚合函数，还有其他聚合函数，比如avg/max/min分别用户求平均值、最大值和最小值 资料： 深入理解Hive函数 使用group by按照分组计算 group by语句的用处很大，它可以先对数据分组、然后再计算，看个例子就明白了。比如，要计算每个航班飞行的里程数，并按照总数由大到小取前10个，写法如下： group by 用法 select flight_num, sum(distance) as total_distance --除了sum/count/avg/min/max这些聚合函数之外，明确写在select之后的列，必须同时出现在group by的后面 from ide_test.flights group by flight_num --按照航班号分组，对每一组的里程数求和 order by total_distance desc limit 10 还有一种情况，查询总飞行里程数大于3000的航班号，这时having语句就排上用场了 having 语法 select flight_num --写在select之后的列，必须同时出现在group by的后面 from ide_test.flights group by flight_num having sum(distance) > 3000 --刷选出飞行总里程大于3000的航班 limit 5 小思考：为什么这种情况下要使用having来作为筛选条件，而不是使用where？ 资料： 深入理解Hive Group by语法 子查询 要计算飞行总里程大于3000的航班数量，SQL可以这么写 子查询用法 select count(1) as cnt from ( select flight_num from ide_test.flights group by flight_num having sum(distance) > 3000 ) t Tips: 子查询的用法和普通hive表是一样的，一般为了清晰，会使用括号’()’把子查询包含起来 资料：深入理解Hive 子查询 使用join从多张表中查询数据 假如，我们计划查询每个航班的飞行里程和起始机场名称，因为这两个信息分别存储在两张不同的hive表中，因此需要同时查询两张hive表才能得到结果，写法如下 join 用法 select p.flight_num, -- 从flights表取出航班号 p.distance, --从flights表取出飞行里程 q.name --从airports表取出出发的机场名称 from ide_test.flights p left join ide_test.airports q on p.origin = q.code limit 10 Tips**：** left join**：**左表关联右表，当坐标中存在某值而右表不存在时，则右表对应信息使用null代替 inner join**：**只有左表和右表都存在对应值的时候，才出现的结果中 right join**：**与left join相反 full outer join**：**当左表或右表不存在相应值时，使用null代替 注意： 如果A中有m条记录，B中有n条记录，A join B的时候，则最多会产生mn*条记录，想想为什么？ 资料 深入理解Hive Join语法 使用union all拼接多份数据 UNION 语句符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 选出飞行里程大于1000或小于100的航班，SQL写法如下： 注意：这里只是为了展示union用法，显然应该有更好的写法，自己思考下：） union 用法 select flight_num from ide_test.flights where distance > 1000 union select flight_num from ide_test.flights where distance < 100 Tips: 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 资料：深入理解Hive Union语法 使用case when控制列输出 查询航班的飞行距离，按照距离分成“长、中、短”三个级别，可以借助case when语句来实现，示例写法： case when 用法 select flight_num, distance, case when distance > 3000 then '长距离航班' when distance > 1000 then '中距离航班' else '近距离航班' end as flight_level from ide_test.flights limit 10 以上是“如何快速上手SQL”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！ （编辑：92站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
