精通Python：列表推导高效技巧与实战案例分析

列表推导是Python中一种简洁且高效的创建列表的方式，它能够用一行代码完成循环和条件判断的组合。

基本语法为[expression for item in iterable if condition]，其中expression是生成元素的表达式，item是迭代变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的偶数平方后存入新列表，可以写成：squares = [x2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。

列表推导不仅提升代码可读性，还能提高执行效率，因为它在底层优化了循环结构。

在实际应用中，比如处理文本数据时，可以用列表推导快速提取单词或过滤特定字符，如words = [word.strip() for word in text.split() if word.strip()]。

另一个常见场景是转换嵌套结构，例如将二维列表展平为一维列表：flat = [item for sublist in matrix for item in sublist]。

需要注意的是，过度使用列表推导可能导致代码难以维护，特别是在嵌套层级过深的情况下。

AI生成结论图，仅供参考

掌握列表推导能显著提升Python编程效率，建议在适当场景下灵活运用。

（编辑：92站长网）

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