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连续550小时海水喷淋，视小鹏P7品质进阶
所属栏目：[资讯] 日期：2021-11-01 热度：180
它在自然界中拥有无穷的能量和魔力，它是金属的克星、隐蔽的杀手，在不知不觉中加速老化和变质，它就是海水。海水作为一种天然的电解质，对所有的金属部件都会产生严重的腐蚀。造车新势力无惧挑战，10月31日，小鹏汽车将开展一项品质试验，在初冬的北京，开[详细]
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来酷带您悦享外出 玩转旅行数智生活
所属栏目：[资讯] 日期：2021-11-01 热度：106
随着时代的发展和进步，越来越多的旅客愿意选择飞机来作为其出行的一种方式。如今，年轻人出差越来越频繁，其中有相当一部分年轻人需要3C产品相伴或作为礼品赠送。而来酷服务的目标人群正是偏好黑科技，注重文化体验的年轻人、Z世代。来酷作为3C零售行业的头[详细]
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HadoopSparkHive究竟是什么做算法要不要学？
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：84
最近我发现，很多萌新说着想要做算法工程师，但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知。以为学一个Python，再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了。工作就是用Python不停地写模型。 显然，这样的想法是有问题的，如果真这么干，即使通过了面试成[详细]
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可算有人把 Hadoop 生态的核心讲明白了！
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：199
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。开发人员可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速并行运算以及海量数据的分布式存储。Hadoop大数据技术架构如图1所示。 图1 Hadoop大数据技术架构 然而，Hadoop[详细]
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HDFS 底层交换原理，看这篇就够了
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：53
HDFS全称是 Hadoop Distribute File System，是 Hadoop最重要的组件之一，也被称为分步式存储之王。本文主要从 HDFS 高可用架构组成、HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发，提高大家对 HDFS 的认识，掌握一些高频的 HDFS 面试题。本篇文章概览[详细]
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针对各行业的八个数据驱动的内容营销技能
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：118
事实表明，大数据为营销领域带来了一些显著的变化，并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。 许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数[详细]
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大数据跨境流动是必然走向
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：55
近日，习近平总书记向可持续发展大数据国际研究中心成立大会暨2021年可持续发展大数据国际论坛致贺信并指出，设立可持续发展大数据国际研究中心是他在第75届联合国大会上宣布的支持落实联合国2030年可持续发展议程的重要举措。他希望各方充分利用可持续发展[详细]
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Sentry 监控之Discover 大数据查询解析引擎
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：138
目录 * Discover 查询 * 预置查询 * 已保存查询 * 构建新查询 * 搜索查询 * 排序查询 * 编辑查询 * 共享查询 * 删除查询 * 查询结果 * 事件详情 * 查询生成器 * 按全局选择标题过滤 * 按搜索条件过滤 * 语法 * Tag Summary 过滤 * 按交互式图表过滤 * 显示选[详细]
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Go 程序进行时数据统计的可视化工具 Statsviz
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-31 热度：110
今天跟大家介绍一款实时可视化 Go 程序运行时数据统计的工具 statsviz https://github.com/arl/statsviz 它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为，以及内存开销等很有用! 使用也很简单： 1. go get github.com/arl/statsviz 2. 在你的 http.ServeMux[详细]
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我们一起聊聊大数据框架发展史
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：62
这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算[详细]
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大数据如何为优化营商环境发力？
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：99
营商环境是是一个国家或地区综合竞争力的重要体现，利用技术力量优化营商环境对提升市场效率,释放市场活力等意义重大。营商环境的技术力量主要是数字技术，特别是大数据。大数据和营商环境多维关联、相互促进、动态进化，对国家经济建设具有战略意义。 大数[详细]
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大数据助力政治学研究
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：173
随着信息技术迅猛发展，新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬[详细]
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数据安全：算法的限制性
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：133
大数据时代，网络上的内容呈现出爆炸式的增长趋势，如何从纷繁复杂的网络内容中挑选出自己需要的信息，成为诸多互联网用户的烦恼。起初，搜索引擎的出现缓解了这种问题。但是，搜索引擎往往需要用户知道自己想要获取哪方面的内容，才能通过搜索寻找目标。例[详细]
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浅谈大数据风控平台的功能需要
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：104
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台，智能风控平台的技术基础是大数据技术，智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分，其中大数据平台又分为接入层、清洗[详细]
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大数据集群开启 kerberos 认证后 Hive 作业执行败北
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：148
进一步排查问题，需要 在理解作业的底层执行机制的基础上， 大胆猜想，小心求证。 HIVE 作业的执行机制如下： 终端业务用户比如 xyz 提交给 HIVESERVER2 的 SQL作业，经过 HIVESERVER2 的解析编译和优化后，一般会生成 MR/TEZ/SPARK 任务(之所以说一般，是因[详细]
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怎样使用技术解决方案做出数据驱动的决策
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：162
数据驱动决策示例 (1)推动亚马逊公司的销售 亚马逊公司的零售部门根据消费者以前的购买和搜索活动，利用数据确定向消费者推荐哪些商品。亚马逊公司的推荐引擎是由机器学习和人工智能引导的，并不是向消费者随意推荐产品。根据麦肯锡公司的调查，2017年亚马逊[详细]
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数仓 | Kimball的维度建模out了吗？
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：78
在KimBall的维度建模中，必须使用代理键作为每个维表的主键，用于处理缓慢变化维。 这个问题对于初学数仓维度建模的人而言，很容易陷入Kimball提出的代理键的漩涡之中，以至于把时间都浪费了。其实代理键在大数据仓库环境下显得很不合时宜，并且很难维护。在[详细]
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大数据制止网络安全威胁的5种可行方法
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：142
大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速度正在加快。调查表明，全球产生的数据90%都是在过去两年中产生的。此外，根据一些调研机构的预测，预计到2025年，全球将会产生200Z[详细]
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Python中三个不常见但是很有用的数据科学库
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：115
如果你过去一直在构建一些有监督的机器学习模型，你就会知道目标变量中的类别不平衡可能是一个大问题。这是因为在少数类中没有足够的例子来让算法学习模式。 一个解决方案是创建一些合成样本，通过使用例如SMOTE(合成少数群体过采样技术)来增加少数群体类的[详细]
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统计学派的18种经典数据分析方式
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：122
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计[详细]
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数据开发，怎么平衡效率与质量
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：58
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计[详细]
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Flink执行流程和源码分析
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：110
作业管理器(JobManager) (1) 控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序 都会被一个不同的Jobmanager所控制执行 (2) Jobmanager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图( Job Graph)、逻辑数据流图( ogical dataflow graph)和打[详细]
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互联网大数据对普通消费者的影响
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：69
营销人员越来越多地使用人工智能和机器学习，以便浏览大量数据并获取对营销行动有用的信息。 通过专业的分析，企业能够分析出消费者未来可能做的事情，从而调整他们的营销方向。大数据也让营销人员更好地了解消费者在互联网上的行为。 以下是营销行业受大数[详细]
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浅析网易大数据平台下的数据质量
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：141
大数据平台的核心理念是构建于业务之上，用数据为业务创造价值。大数据平台的搭建之初，优先满足业务的使用需求，数据质量往往是被忽视的一环。但随着业务的逐渐稳定，数据质量越来越被人们所重视。 千里之堤，溃于蚁穴，糟糕的数据质量往往就会带来低效的数[详细]
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企业2022年数字营销战略必须包含的五个数据点
所属栏目：[资讯] 日期：2021-10-30 热度：150
企业必须关注重要的数据点！数字营销基于直觉的日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的战略至关重要。但困难的是知道要关注哪些数据点如何将信号与噪声分开。 如今，市场营销的很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大[详细]
