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谷歌首席科学家：搞研究的痛苦，搞工程的人不懂
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：64
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke(万努克)最近发出的一篇劝退文，引发海外科研学者的热议。 在这博客中，万努克直言以研究为业，固然令人羡慕，但会面临着各种各样的[详细]
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Python爬虫44万条数据揭秘：如何成为网易音乐评论区的网红段子手
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：57
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 获取数据 其实逻辑并不复杂： 爬取歌单列表里的所有歌单url。 进入每篇歌单爬取所有歌曲url，去重。 进入每首歌曲首页爬取热评，汇总。 歌单列表是这样的： 翻页并观察它的url变化，注意[详细]
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小型企业将如何从5G中受益
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：202
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在足够多的新设备进入主流市场之前，5G已经在许多领域引起了越来越多的关注。从IT、零售、交通和制造业到医疗、娱乐、教育和农业，几乎每个行业都将在某种程度上受到5G的影响。 越来越多[详细]
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对PB级非结构化数据的要求
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：113
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 众所周知，非结构化数据很难管理。但是，当组织的非结构化数据资产超过PB阈值时，控制数据集将带来一系列全新的挑战。 大多数传统的网络附加存储(NAS)系统都难以管理100 TB的非结构化数据[详细]
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女友长期半夜不回家，窃听她手机后令我崩溃...
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：170
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 我女朋友每天七点就下班了，通常七点半就在家，但是最近这段时间她总是三更半夜才回家...... 图片来自 Pexels 她对我态度也极其不耐烦，朋友圈的合照也删了，说有领导看见不太好，可是她[详细]
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数据及分析的未来--增强分析？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：205
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出[详细]
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Wi-Fi 6到底有什么特别？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-19 热度：140
什么是Wi-Fi 6 ? Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱，无法轻易看出先后顺序。所以，从802.11ax开始，以数字的方式进行命名。 目前负责[详细]
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大盘点：8月Github上7个值得关注的数据科学项目
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：65
准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始，但如果想在竞争中脱颖而出，必须有所突破，使自己与众不同。 最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习最[详细]
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微软数据可视化工具SandDance已经开源
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：109
SandDance是微软研究院很受欢迎 的 数据可视化工具，今年年早些时候微软已经将该工具开源，并在GitHub上发布。今天虫虫就和大家就一起来学习一下该工具。 概述 SandDance是微软研究院于2016年推出的数据可视化免费Web应用。SandDance由微软研究院的可视化[详细]
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5大数据分析方法，小白也能挑战的数据分析
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：196
在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的，这里详细地介绍了7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法。 1 、指数法 很多时候我们有数据，但不知道怎么应用。就是因为缺乏了一个有[详细]
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深度解析5G核心网建设难点和挑战
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：140
目前核心网处于架构转型和业务转型的关键期。在架构层面，NFV、CU分离、边缘计算等技术的成熟推动核心网络架构转型，控制面进一步集中，转发面进一步下沉。在业务层面，2G/3G业务量迅速下降，4G流量、VoLTE、物联网用户数快速增长，在5G逐步商用的背景下，[详细]
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机器学习与预测分析的区别在何处？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：143
如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、提升[详细]
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你学习的TCP/IP协议栈到底是几层？教科书上的标准答案都在变
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：161
概述 网络知识博大精深，学了十几年，感觉也只学了个皮毛，加上年龄慢慢增长，各种新技术层出不穷，有点身心疲惫的感觉，没人的时候，总是想感慨一下：一入网络岁月催， 不胜人生一场醉。还有比较坑爹的是之前知道的网络标准，等过几年以后就变了，让人感[详细]
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互联网大数据与物联网大数据的区别 你有必要了解下
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：85
随着互联网、传感器，以及各种数字化终端设备的普及，一个万物互联的世界正在成型。同时，随着数据呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向一个深度变革的时代。 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常[详细]
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VPN技术及企业常用VPN组网方式介绍
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：130
VPN(Virtual Private Network)即虚拟专用网络，是指利用公共网络主要使用Internet建立私有专用网络从而传输私有数据。 这是啥意思呢，我们可以从一些需求出发来进行解释，因为一切技术的产生都是为了满足某种需求。想象一下单位有这样一类系统，比如OA(Off[详细]
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商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮，这些常见误区你了解吗
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：179
数据可视化是指利用数据分析工具增加数据的视觉化效果，表达对数据信息的见解。商业领域是使用数据分析最多的地方，销售人员利用可视化数据向客户展示不同的产品，分析人员通过数据画像研究客户的偏好，企业的管理者也需要根据企业经营状况的绩效指标推算[详细]
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动画讲解TCP，再不懂请来打我
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：131
前言 TCP 三次握手过程对于面试是必考的一个，所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程，其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手，小鹿将会以动画的形式呈现给每个人，这样将复杂的知识简单化，理解起来也容易了很多，尤其对[详细]
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5G网络真的无敌？第六代Wi-Fi表示不服
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：133
随着第五代移动通信技术(5G)正式商用，同属第五代的Wi-Fi技术(802.11ac)的处境就非常尴尬了，除了不存流量费用外，无论是网速、设备连接数还是网络延迟，5G都拥有秒杀802.11ac的资质。那么，当5G网络和5G手机普及后，Wi-Fi又该如何应对? 第六代Wi-Fi技术出[详细]
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一个简单的算法，分布式系统的性能瞬间被提升10倍以上
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：82
一、概要 这篇文章，给大家聊聊分布式文件系统HDFS在大量客户端并发写数据时，如何进行性能优化? 二、背景引入 先引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件，这个事儿能成吗? 明显不可以接受啊，因为HDFS上的文件是不允许并[详细]
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低功耗广域网技术比较一：成功实施的十大标准
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：87
低功耗广域网(LPWAN)是发展最快的物联网通信技术，也是全球物联网连接的主要驱动因素。随着各种低功耗广域网解决方案和供应商的出现，为物联网项目选择合适的技术方案并非易事。为了帮助您选择正确的解决方案，我们正在制作一个由两部分组成的帮助文章系列[详细]
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大多数企业网络无法处理大数据负载
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-14 热度：141
调查发现，企业IT无法跟上不断增长的数据过载。这次问题围绕网络带宽和整体性能。埃森哲(Accenture)对300位IT专业人员进行的调查发现，大多数人认为他们的企业网络无法完成处理大数据和物联网(IoT)部署的任务。在接受调查的公司中，只有43%的公司表示其网[详细]
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文旅部将出台规定 在线旅游“大数据杀熟”或被处罚
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-14 热度：177
据文化和旅游部网站消息，近日，文化和旅游部在官网发布《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称《暂行规定》），向社会公开征求意见。《暂行规定》对虚假预定、不合理低价游、价格歧视（大数据杀熟）、信用监管等问题都做出了具体规定[详细]
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数据分析常用的18个概念，终于有人讲明白了！
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-14 热度：112
[ 导读 ]大多数情况下，数据分析的过程必须包括数据探索的过程。数据探索可以有两个层面的理解： 一是仅利用一些工具，对数据的特征进行查看； 二是根据数据特征，感知数据价值，以决定是否需要对别的字段进行探索，或者决定如何加工这些字段以发挥数据分[详细]
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智能数据降低业务成本的7种方法
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-14 热度：149
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。 智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备，旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。 当商业智能实践发挥作用时，甚[详细]
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企业选择数据湖架构的5大理由
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-14 热度：68
随着大数据的重要性和接受度的提高，人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖，在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 简单地说，它允许企业首先存储数据，然后在需要时检索数据。就像一个存储单元，你只是把你的东西存储，[详细]
