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5G无人配送车现身北京 目前还在测试运营中
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：89
日前，在北京市自行车电动车行业协会主办的首届末端配送智联交通高峰论坛上，一辆1.6米高的5G无人配送车引起关注。记者从论坛上获悉，针对快递、外卖等配送车辆的商用车标准有望年内完成起草。这辆5G无人配送车由北京理工大学中云智车公司和得威科技公司联[详细]
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自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：178
当前，想要顺利推进自动驾驶L3量产，算力、道路测试、传感器成本、道路法规、基础设施、消费者认知等方面均需要有质的突破。但归结到底，恐怕还是一个安全性的问题。 近日，在AICC 2019人工智能计算大会自动驾驶分论坛上，部分车企智能驾驶研发负责人表示[详细]
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使用7S模型成功实现人工智能转型
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：203
作为与许多组织合作的客户关系管理(CRM)顾问，很难不将人工智能视为一个主要考虑的主题。那么有所帮助吗?其较大的影响在哪里?如何开始?需要什么技能?这些是人们几乎每天都会听到的一些问题。 所有这些问题都有一个共同点：它们很好操作，并且具有战术性。[详细]
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AI高分通过美国8年级科学考试：常识题推理题都能行，不服同台对战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：189
只要60分飘过八年级科学考试，就能收获8万美元奖金(折合人民币57万元)。 只不过，参加考试的学生，必须是个AI。 在长达四年的时间里，700多名计算机科学家参与到这项AI竞赛当中，但他们的AI纷纷折戟，没有一个能拿到及格分。 但现在，历史新纪录来了。艾伦[详细]
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俄机器人宇航员将携带3D打印的骨组织样本返回地球
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：92
据俄罗斯卫星网报道，近日，俄罗斯3D生物打印解决方案公司的管理合伙人尤谢福赫苏阿尼表示，运载机器人宇航员费多尔的联盟MS-14号飞船，将于9月7日，把国际空间站打印的骨组织和蛋白晶体样本带回地球。 赫苏阿尼称，实验取得成功，一切正常。进行了一系列[详细]
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基于 AI 篡改的网络攻击来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：83
AI 换脸余波未褪，AI 换声进行电话诈骗的戏码竟也成真了!不得不说，现在确实已经很难区分出利用深度伪造 (deep fake) 技术制作的假文本、假视频。而近日，这种现象似乎又延伸到了假语音领域一家公司就因为近期发生的一起语音欺诈案件损失了 20 万英镑(合约[详细]
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人工智能无处不在，你开始计划和编码了吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：162
人们正在进入软件2.0时代。诸如人工智能、深度学习、机器学习和高级分析等技术，改变了开发人员设计智能软件的方式不仅是使用计算机的方式，还有与人类智能协作的方式。 如今，所有智能手机、智能电视、汽车和电子游戏都装载了人工智能。例如，Siri可以给[详细]
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民主化与自动化：降低机器学习门槛的六大工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：76
过去，机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环，只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据喂养复杂的算法，得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展，数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易，机器学习的使用门槛已经大幅降低，即使那些[详细]
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当下人工智能的优秀用例
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：172
企业正在进行人工智能试点，并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。 与IT相关的用例，如IT自动化、质量控制和网络安全，是人工智能技术较受欢迎的应用。 但是专家们表示，随着技术的进步，这种情况将会改[详细]
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人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：114
如果将人们的想象力用在广泛的临床应用，那么医疗人工智能还有很长的路要走。 加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在医学互联网研究杂志上的一篇论文中，指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。 多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NAS[详细]
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人工智能和物联网如何成为完美一对
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：121
随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。 物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合，可以创造出智能设备，并在没有人为干[详细]
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现代机器人之父：超强AI只是幻想
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：174
编者注：本文作者是Brian Bergstein，他是《麻省理工科技评论》的副主编与执行编辑以及美联社的技术编辑。 1984年的某天，罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）在泰国的家中感到炎热、无聊、孤独。正是在这种情形之下，他灵光乍现，产生改变机器人技术领域发展[详细]
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智慧城市：将炒作与现实分开！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：171
围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。 人工智能 今天，超过一半的世界人口(55%)生活在城市地区，预计到2050年，这一比例将增加到68%。考虑到这些，政府、城市规划师和技术专业人士提出了智慧城市的概念[详细]
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麦肯锡合伙人Karel Eloot：3×Simpler正在提升工业机器人的用户体验
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：138
在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里，意大利男高音歌唱家安德烈波切利(Andrea Bocelli)与卢卡爱乐乐团合作演出。与往常不同的是，这次指挥家喧宾夺主拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB制造的双臂机器人YuMi。 YuMi展现了机器人的感知和自我学习的能力，[详细]
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数学模型正在破译人类视觉形成的秘密
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：131
人类视觉如何形成？时至今日，这仍然是一个迷：大脑的视觉系统从世界本身收到的信息却非常有限，这同时也意味着，我们看到的大部分内容主要来自想象。 纽约大学数学家Lai-Sang Young表示：我们认为自己看到的很多东西是经过大脑进行重构的，实际上我们并没[详细]
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相关不等于因果，深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：85
大数据文摘出品 来源：searchenterpriseai 编译：张大笔茹 生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候，我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果，把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：146
据外媒报道，来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状，为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸，使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：143
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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脑门贴张纸，骗过超强人脸识别系统！华为出品，Face ID已阵亡
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：173
而骗它的人，是来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家。 他们的符上有特殊纹路，可以迷惑AI，这叫对抗攻击。攻击成本很低，符是普通的彩色打印机打出来的。 团队说，这是一个很容易复现 (Easily Reproducible) 的方法，还不光对ArcFace这一只AI有[详细]
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利用人工智能和物联网控制食物浪费
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：194
食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此，政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费，这样做不仅可以解决饥饿问题，而且还可以促进财政节约。 世界各国都面临着粮食短缺，无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告[详细]
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20种世界先进的机器人，真是细思极恐
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：92
随着科技的发展，机器人必然逐渐进入我们的生活，甚至在许多领域替代人类。以下是目前全球范围内非常先进的一些机器人： Actroid-F 这种实验性机器人的目标，是创造最逼真的仿人类机器人，它们可以说话，眨眼，识别面部表情，并根据判断做出反应 REEM 全尺[详细]
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AI引发RISC“家族”之争，MIPS开源会比RISC-V和Arm更适合AI？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：154
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 PC的普及成就了x86，智能手机的浪潮让Arm人尽皆知。如今的AI热潮，是否会成就其它指令集？目前，RISC-V指令集已经吸引了不少关注，并且还在快速发展。不过，Arm去年曾建立网站指出RISC-V的五大问题。还[详细]
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在人工智能开发领域，创建真正掌握自然语言处理到底有多重要？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：165
在人工智能开发领域，最重要的目标莫过于创建真正掌握自然语言处理(natural language processing，NLP)的系统。这是使AI得以广泛应用的关键，因为它需要与(不懂机器语言，不会编程技能的)人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只有先让AI学会说人类语言，[详细]
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全球AI教育哪家强？美国、中国、欧洲、以色列占鳌头
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：67
当谷歌不再提Mobile First，而是AI First;腾讯开始为AI in All摇旗呐喊;百度对鲁莽的乱纪者回以Whats your problem?之后表态在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活的时候，我们能切实的感知到AI的时代[详细]
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一文看尽26种神经网络激活函数（从ReLU到Sinc）
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：167
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分(或者至少是几乎完全可微分的)。此外，复杂的激活函数也许产生一些[详细]
