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机器学习转化为生产力,警惕这4个常见陷阱!
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-14 热度:88
大数据文摘出品 来源:topbots 编译:武帅 在一场科技会议上,演讲者询问观众,有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?80%到90%的人都举起了手。 那么,你们当中有谁将它投入生产了呢?演讲者继续发问。几乎所有的人都放下了手。显而易见,几乎每[详细]
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集合三大类无模型强化学习算法,BAIR开源RL代码库rlpyt
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-09 热度:147
近日,BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt,首次包含三大类无模型强化学习算法,并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏,之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制,自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型[详细]
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AI用于疾病诊断和新药品设计的前景可观
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-09 热度:123
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而,疾病和病毒不断地变种,给医疗保健行业带来一定的挑战,现在借助人工智能(AI)和机器学习算法,该行业迎来了新机遇。 ▲ 图:医疗科技概念及医疗器械(Getty/图片来源) 《柳叶刀数字健康》(TheLancet Digital He[详细]
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神经网络中的各种损失函数介绍
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-09 热度:134
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中,我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网[详细]
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IT人士向人工智能职业转型的8个技巧
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-05 热度:151
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间,IT人士需要尝试采用一些转型技巧,开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长,因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上,从2018[详细]
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选择正确人工智能数据存储的6个注意事项
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-30 热度:68
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响,因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前,企业必须考虑一系列基[详细]
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这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-30 热度:197
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展,如今已然是各大领域热捧的技术之一,今天,猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。 这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库,帮助大家在实践中理解深度RL算法。 完整的17个算法[详细]
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人工智能悄然而至,全球科技巨头掀起AI争夺战
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-30 热度:170
长期以来,人工智能一直是各行各业的技术领导者的主要关注点,从零售业到农业,大公司的各个部门都在试图将机器学习集成到他们的产品中。与此同时,人工智能人才严重短缺。 这一矛盾推动了一场争夺人工智能初创公司的激烈竞争,接下来,我们就人工智能的收[详细]
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人工智能时代的好老师应该什么样?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-30 热度:114
前不久的教师节,马云宣布退休,正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云,以乡村教师代言人的身份重新回归教育事业。 马云曾说过:四年的师范,六年的老师,这十年的经历让我成为了今天的我。足以见得,教师这个身份对马云而言的重量。 对于中国的教育[详细]
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未来,人工智能将以何种方式发展?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-30 热度:182
早在20世纪初期,人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中,我们看到的能够思考的机器人,其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代,人工智能的概念正式被提出。 英国科学家图灵在1950年的时候,提出一个问题,如果人[详细]
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任正非对话全球人工智能专家全文实录:华为的5G技术只卖给美国
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-28 热度:116
华为创始人兼CEO任正非与两位人工智能领域专家对话,探讨有关创新、规则、信任的话题。嘉宾Jerry Kaplan(杰里?卡普兰)是全球人工智能专家、未来学家、平板电脑行业先驱;嘉宾Peter Cochrane(彼得?柯克伦)是人工智能教授、英国皇家工程院院士、大英帝国[详细]
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工信部:实体渠道办理电话入网实施人像比对技术
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-28 热度:147
从今年12月1日开始,实体渠道全面实施人像比对技术措施,确保电话入网环节人证一致。 据工信微报公众号给出的通告看,工信部已印发《关于进一步做好电话用户实名登记管理有关工作的通知》,要求电信企业自2019年12月1日起在实体渠道全面实施人像比对技术措[详细]
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AI 人工智能落地,数据安全绕不开这4大问题
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-28 热度:84
现在视频监控与人脸识别的应用太多了,对数据的安全防护工作刻不容缓。 事件一:9月初,在一场围绕教育场景概念演示活动中,某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应声明,称始终坚持技术向善,让人工智能[详细]
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人工智能可以增强人类能力的四种方式
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-28 热度:167
根据调研机构Gartner公司的调查,到2021年,全球各地的组织将通过人工智能创造将近3万亿美元的商业价值。 有些人表示,人工智能技术有朝一日可能完全取代工作场所中的人类。至少在可预见的未来,企业使用人工智能来提高和增强现有能力的价值将远远超过人类[详细]
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人工智能的到来对教育产生了什么样的影响
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-28 热度:111
随着近几年的科技方面在人工智能的的飞速发展,人工智能不仅给我们的日常生活带来了一些新鲜的亮点。在对现在教育培训方面也在慢慢发挥着它的作用。 以前老师们备课主要靠自己经验和一些相关教材进行备课。而现在呢,老师可以利用人工智能设备,可以根据以[详细]
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2019年较热门的5大深度学习课程
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-27 热度:200
目前,深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能,我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习,但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事,它有太多的应用程序,一个人无法在短时间内学到所有的内容,就算有人可以,那他也无法在短时间内达到精通的[详细]
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将sklearn训练速度提升100多倍,美国「返利网」开源sk-dist框架
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-27 热度:105
在本文中,Ibotta(美国版「返利网」)机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架,它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素,可以将 sklearn 的训练速度提升 100 多倍。[详细]
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数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理流程
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-27 热度:75
数据作为机器学习的基础,从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍,现在大一点的业务场景,没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好,怎样与模型、算力结合才算妙?在本文中,我们将看看什么是 HAO 数据治理模型,看看公安数据到底是如何规范[详细]
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李德毅:自动驾驶泡沫破碎 技术、市
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-26 热度:89
自动驾驶炒作这么久,为什么老百姓仍然没有坐上? 9月21日,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅出席了2019中国人工智能大会(CCAI),在大会上谈及自动驾驶泡沫破碎的话题。 图:李德毅院士,指挥自动化和人工智能专家及无人驾驶领域专家,是我[详细]
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人工智能能为我们做什么?人工智能竟然这么强大
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:124
人工只能可能大家都耳熟能详了,那么人工智能究竟能做什么?今天的内容就给大家来详细的说一说人工智能时代,究竟给我们带来了哪些便利。 01、人工智能技术文化教育发展趋势现况 当今,在我国已清醒认识到人工智能技术与文化教育结合发展趋势的必要性,并开[详细]
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人工智能训练师、无人机驾驶员……你没听过的这些“职业新物种”正在兴起
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:93
随着社会分工越来越精细,新职业也如同物种演化一样层出不穷,甚至千奇百怪。 很多你意想不到的新职业不断涌现。例如:网络鉴渣师。他们通过聊天,帮客户测试男友是不是忠诚。更在淘宝明码标价出售感情鉴定服务,17.8元一天试探;35.8元两天考验;53.8元三[详细]
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人工智能能有效推进社会治理的现代化
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:137
目前,人类正迅速进入人工智能时代。随着人工智能技术的飞速发展,物联网、大数据、云计算和机器人技术不断融合,新一轮科技革命和产业变革正在逐步形成。随着社会主要矛盾向人民对美好生活的日益增长的需求和发展的不平衡与不足之间的矛盾转变,社会治理[详细]
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人工智能时代,如何避开陷阱实现落地
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:69
前不久,一直活跃在美国加州大学伯克利分校的网红无人送餐车Kiwibot,被爆出是人工遥控的。据《旧金山纪事报》报道,Kiwi Campus公司承认,Kiwibot之前宣称可以利用人工智能避开行人,自动选择各个地点之间的最短距离等自动化操作,其实都离不开人工的辅助[详细]
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未来可能颠覆世界的十大科技,你知道吗?
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:104
未来可能颠覆世界的十大科技 1.4D打印 相信大家都看过电影里的变形金刚在短时间内变形,在不久的将来,4D打印技术将能使你需要的模型在短时间内成型。4D打印是指利用可编程物质和3D打印技术,制造出在预定的刺激下(如放入水中,或者加热、加压、通电、光[详细]
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人工智能时代IT领导者需要的6项软技能
所属栏目:[经验] 日期:2019-09-25 热度:184
人工智能将导致组织内部发生重大变化,而随着变化而来的是对于人工智能取代工作岗位的恐惧。在人工智能时代,团队的领导者应该努力掌握这些软技能。 随着IT领导者在IT团队和企业中推出更多的认知功能,某些角色和任务将实现自动化,并且将提供创新和增加价[详细]