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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：2
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：6
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：4
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：5
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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香港服务器和洛杉矶服务器选择哪个更靠谱
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：7
香港服务器和洛杉矶服务器各有优缺点，选择哪个更靠谱取决于您的具体需求。 香港服务器的优势： 1. 地理位置优越，对于亚洲地区的访问速度较快。 2. 网络带宽较大，适合处理大[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：8
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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RAKsmart亚太独服大带宽服务器 不限于带宽大小地理位置
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：7
RAKsmart亚太独服大带宽服务器通常指的是位于亚太地区，提供大带宽的网络服务器。这些服务器通常具有较高的数据传输能力和较低的网络延迟，适用于各种需要高速网络的应用，例如在线游戏[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：10
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：7
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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云服务器是高效灵活的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：9
云服务器，是一种基于云计算技术的虚拟化计算资源，具备强大的处理能力和可伸缩性。它允许用户按需获取和配置计算资源，包括CPU、内存、硬盘等，并可以实时扩展或缩减这些资源以适应业务[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：6
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：8
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：7
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：4
近期，51CTO举办了两场技术直播活动，围绕数据库前沿趋势和实践应用，分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题，邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
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大数据分析领域的职业机会
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：6
大数据科学家在利用Python和R等编程语言以及应用自然语言处理和预测建模等学科方面发挥着关键作用，专业人士从海量数据集中提取洞察力，支持数据驱动的决策并预测组织成功的未来结果。 [详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：2
在租用海外服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 明确需求：首先需要明确自己的需求，包括选择哪个地区的服务器，对网络延迟的需求，对带宽和流量的需求，以及对服务器软硬件和I[详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：1
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：5
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：1
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：1
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：5
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：3
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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高防CDN防御CC,doss的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：5
在安全圈里，DDoS，CC可谓家喻户晓。从DDoS诞生开始，无数网络安全工程师就对它深恶痛绝，像Google、亚马逊等技术实力强劲的巨头公司，也无法避免遭受DDoS攻击。 可以这么说，DDoS是[详细]
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网站域名注册及服务器选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：3
在注册网站域名和选择服务器时，有几个关键步骤你可以参考： 首先，你需要选择一个能够代表你的网站的关键词，然后使用网站域名生成器浏览和选择最适合自己的网站域名。在选择域名时[详细]
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云防加速CDN是如何清洗攻击的
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-06 热度：5
云防加速CDN(Content Delivery Network)通常通过一系列先进的技术和策略来清洗攻击流量，保护客户的网站免受各种网络攻击，其中包括DDoS攻击、CC攻击等。以下是一些常见的方法： 1.D[详细]
