-
【3】 文本挖掘方法论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：162
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1284-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1285-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1286-1-1.html 文本挖掘流程 第1阶段：确定研究目的 像任何其他项目一样，文本挖掘的研究开始于研究目的的决策。[详细]
-
【4】构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：181
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1293-1-1.html 配置开发环境 构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统 1. 下载和安装 python - 2.7 .8 for win32 2. 下载和安装 numpy - 1.9 .0 -win32 -superpack -python2 .7 3. 下载和安装 scipy - 0.14 .0[详细]
-
以色列大数据分析创企CoolaData获560万美元B轮融资，Salesforce
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：107
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 企业需要[详细]
-
大数的四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：126
项目名称：《大数的四则运算》 ? 开发环境：windows、vs2013 ? 开发技术：string、c++? ? 项目描述： ● 大数计算的底层采用string存储，将整形数据转换成字符串进行存储和运算? ● 运算的加减采用逐位加减，设置标记位，标记每一次加减的进位与借位，每 一[详细]
-
未来的信息化，就是挖掘企业数据、提升战略决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：182
企业的发展，离不开信息化的支撑。 不少企业在推进信息化进程过程中，会遇到这样的问题：开发效率低；业务需求多样且紧迫、系统多，开发人员学习困难。久而久之就会形成企业的信息数据壁垒，领导不能及时查看企业运营状况。 那么该如何解决这类问题呢? 这里[详细]
-
都想搞个大数据 挖掘更多创造数据的渠道更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：146
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 现在大数[详细]
-
bi-platform branch2.0.0问题汇总（持续更新）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：132
问题1: 缺少SecurityFilter.java 解决: com.baidu.rigel.biplatform.queryrouter.handle.manager.security下添加此类，具体文件可在QQ共享中寻找（ QQ149225568 ） 问题2: QueryHandlerBuilder.java报错 解决: 缺少Druid相关的内容，可以将其注释掉 maven in[详细]
-
BI中事实表和维度表的定义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：188
?? 一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗口。? ?????? 首先介绍下数据库结构中的星型结构，该[详细]
-
BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：172
最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数据[详细]
-
51nod1030 大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：52
题目描述 给出一个36进制的大数A(0-9,A-Z)，将其转为10进制并输出。 每一位用’0-9”,’A-Z’来表示，A的长度 = 100000) a进制数k转b进制问题 第一位(最低位)=k%b 第二位=k/b%b 第三位=k/b^2%b …… (这个应该是比较显然的) 然而A的长度 = 100000，太大了，[详细]
-
一位电商数据分析师的经验总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：160
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的[详细]
-
HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree (树形DP）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：85
这题很典型的树形dp可以看出来，但是要处理好所有的细节并不easy……至少对我来说是这样。 先dfs一遍处理出： dp[u][0]， 最后一次不回来最大， dp[u][1]，不回来次大， dp[u][2],回来； （以上都是在子树范围下）（想象一下，dp[u][i]是包含了其所有子树信[详细]
-
企业级大数据知识图谱产品构建与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：180
在企业级大数据领域，明略数据在过去几年服务客户的过程中，创造性地引入大数据+知识图谱的思路，开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品，并且在公安、金融等多个领域取得了良好的实践效果。本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能以及核心技术[详细]
-
里约之后，中国体育走向何方？|奥运权威大数据报告发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：66
里约之后，变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 在中国，我们看到金牌文化降温，奥运人文崛起，运动员告别脸谱化，以及中国观众对非热门赛事和奥运娱乐性内容投入更多注意[详细]
-
【技术帝】扒一扒中国女排夺冠幕后数据分析师袁灵犀和数据分析软
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：190
天善智能导读： 在今天的中国女排夺冠的团队中，大家意外发现一个以前很少注意到的职位- 数据分析师——袁灵犀 。 大家在好奇袁灵犀是谁？他作为数据分析师在中国排球队到底使用了什么样的数据分析软件？记录了什么样的数据，分析了什么？分析的结果是什么？[详细]
-
数字雨+大数加法+割圆术求π+冒泡排序+快速排序+栈练习+链表练习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：60
数字雨 #include "stdafx.h"#include "windows.h"int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){system("color 0a");register short i;while (1){i = rand() % 200;printf("%c",(i 50 ? (i % 2 ? '0' : '1') : ' '));if (i16)// 数字越小速度越快Sleep(i);}return 0;[详细]
-
LightOJ 1045 Digits of Factorial（大数进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：169
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial ??? PDF (English) Statistics Forum Time Limit:? 2 second(s) Memory Limit:? 32 MB Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) =[详细]
-
【Ligth-oj】-1370 - Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数+素数打表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：102
1370 - Bi-shoe and Phi-shoe ??? PDF (English) Statistics Forum Time Limit:? 2 second(s) Memory Limit:? 32 MB Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs[详细]
-
数据处理之——dplyr
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：195
dplyr 简介 关于 R 中的数据处理，上期我们介绍了 plyr ，这期我们接着介绍数据处理相关包 dplyr 。 dplyr 其实可以看做是 plyr 的升级版， dplyr 中的 d 指 dataframe ，它专注于做基于数据框的处理。如果你熟悉了 dplyr 的这一套处理函数，它将会大大提升[详细]
-
在sap bi的idt中添加oracle的jdbc驱动程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：153
在使用sap BusinessObject BI的工具information design tool连接oracle数据库时，由于idt默认不带oracle的jdbc驱动程序，需要手工配置其驱动程序，具体步骤如下： 下载oracle的jdbc驱动程序。下载路径为：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterp[详细]
-
关于《寻知图》后期功能演进之数据分析方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：71
忘记是哪一周了。先找王姐聊了聊。她说可以根据学生成绩暂时划分为几段，按照不同的阶段给出对应的提示。 跟侯睿聊天的时候，他说根据 练习 视频 这两个指标打分，建立关联度，做矩阵相乘。这样就可以做出个性化的学习报告。以上远未达到 ?大数据 级别的运算[详细]
-
LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe 欧拉函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：172
相邻两个素数的欧拉函数值是区间内的最大值。 Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to[详细]
-
里约之后，中国体育走向何方?|奥运权威大数据报告发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：130
作者：企鹅智酷 里约之后，变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 中国观众对奥运和体育的兴趣发生了哪些变化? 如何评估一届奥运会的价值? 体育与娱乐的结合会激发怎样的想象[详细]
-
VIJOS 1040大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：113
#include"string.h"#include"stdio.h"#include"iostream"using namespace std;typedef long long ll;int main(){ char a[20000+50],b[20000+5000]; ll res[30000]; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int i,j,k,start; int lena=strlen(a); int lenb=strlen(b[详细]
-
R文本挖掘初探之“天下风云出我辈， 一入江湖岁月催”(1)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：139
宅了三天，动手操作文本挖掘。现将结果呈现在此，顺便总结下这几天的学习，看起来还挺有意思(bu kao pu)的。 完整的计划应该包含五个部分： 人物重要程度图： 提取人物出现频数，绘制词云图 主要人物出场次序图： 按照出场顺序，绘制主要人物出场的顺序和活[详细]
