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数据中心“碳中和”的思考
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
数据中心作为能耗热点行业，如何在推动“碳中和”的工作中有效实现绿色创新，推动行业的低碳可持续发展，成为备受关注的话题。现阶段，数据中心一方面通过技术创新持续降低PUE，另一方面通[详细]
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大数据组件监控体系构建
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
大数据监控体系构建
基于开源xxx_exporter+promethues+grafana的构建监控系统
1.概况
其中，exporter一般是使用来采集各种组件运行时的指标数据；
promethues构建指标时序数据库；
grafana[详细] -
当前主题：舆情监控 大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
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大数据处理的一些总结和应用[详细] -
如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范[详细] -
北京市消协发布大数据“杀熟”调查 饿了么飞猪等被点名
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
16个平台、32个模拟消费体验样本饿了么大数据，竟有14个样本的新老账户价格不一致！在饿了么平台订购同一饭店的同样饭菜，老用户账号不仅比新用户账号少了7元“双重补贴”红包，配送费也比[详细]
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第四章空间数据库(修改)1.ppt 81页
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层次数据库模型 它的特点是将数据组织成一对多关系的结构。 层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。 层次数据库结构特别适用于文献目录、土壤分类、部门机构等分级数据的组织。[详细]
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一文理解主数据和参考数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
如果你准备要开展推动数据治理或者是数据质量的项目，那么你就有可能会听说到几个词：主数据和参考数据。一开始听到主数据这一词听起来就很高大上，而且非专业人士肯定不理解（即便是从事数[详细]
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数据开发概述
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-01 热度：0
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DataWorks的DataStudio（数据开发）模块为您提供了界面化、智能高效的大数据数据开发与测试体验，本文将基于开发组件（节点）、支持开发的任务类型、开发过程中的资源管控与使[详细] -
大数据时代，华为云BI助力企业挖掘数据“宝藏”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
进入21世纪，互联网的急速发展，带动着互联网企业的强势崛起华为大数据，其在商业中也扮演着越来越重要的角色。互联网行业已经成为一个庞大而活跃的产业，“中国制造2025”以及“一带一路”[详细]
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提升基层员工工作幸福感，华为云大数据BI赋能企业发展！
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当下，数字技术的日渐丰富、成熟与完备正成为推动全球社会数字经济升级的重要推动力。而数字化怎么做、怎么做得好这些问题也正是目前企业的难解之题，它们在进行数字化转型升级是华为大数据[详细]
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实战案例-16流式查询Hudi表进行指标计算并存储MySQL
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
大数据数据湖架构Hudi视频教程
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为了更好管理数据，出现数据湖[详细] -
【干货分享】6个Java开发人员最受欢迎的大数据工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
Java已经在技术领域工作了20多年，成为最“热爱仇恨”的技术。如果仔细观察各种编程语言，操作系统和数据库，过去几年几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术空间的发展，我们可[详细]
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理解大数据本质从认识不确定性开始
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大数据是IT行业术语，通常是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。如今，大数据技术的应用已经非常广泛，并且在有些领域中数据可获得完备性，充分体现其价[详细]
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《理解大数据：数字时代的数据与隐私》研究报告重磅发布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
近日，“数据治理与隐私保护”高端研讨会暨“网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地”启动在北京国际会议中心举行，会上发布一份《理解大数据：数字时代的数据与隐私》研究报告。这[详细]
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如何从不同角度来理解大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。中央文件多次指出，数据是一种新的生产要素。
从资源视角来看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。1990 年以来，在摩尔定律的推动下，计算[详细] -
《数典》成为首部大数据工具书
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对从事大数据技术研究论证的人来说，想了解大数据术语可以依靠《数典》。
“数典”这一概念由贵阳市首次提出。《数典》是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书，涵盖大数[详细] -
高考选专业——大数据管理与应用
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随着信息技术的迅猛发展，我国已经进入了“云、大、物、智、移”的时代（云计算、大数据、物联网、智能、移动互联），大数据是企业、社会及国家关注的重要战略资源，数据科学是未来科技发[详细] -
大数据的四层堆栈式技术架构是什么
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小编给大家分享一下大数据的四层堆栈式技术架构是什么，相信大部分人都还不怎么了解大数据堆栈，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解[详细]
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数据管理
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本篇文章小编就给读者们探讨一下Hadoop之后大数据的未来在谁的身上，对大数据开发感兴趣的小伙伴们就随小编来了解一下吧。
在实时数据世界里，为什么我们还这么执着于Hadoop? 根据451 Rese[详细] -
开源大数据的过去、现在及未来
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导读：在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》[详细]
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大数据的作用是什么？都用在了哪里
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大数据主要是从我们的日常生活中挖掘我们的用户行为，其中最大数据来源则是手机。
在移动互联网普及后，手机已成为每个人都必不可缺的工具，现在手机的作用早已不再局限于打电话，它还能进[详细] -
Elastic Stack 开源的大数据解决方案
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目的
本文主要介绍的内容有以下三点：
一. elastic stack是什么以及组成部分
二. elastic stack前景以及业务应用
三. elasticsearch原理（索引方向）
四. elasticsearch相对薄弱的地方
一、[详细] -
汽车之家测试架构师王公瑾谈大数据测试及自动化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
王公瑾：大家好，我叫王公瑾，来自于汽车之家新车电商事业部，今天给大家分享的主题是大数据测试及自动化实践，大概会从以下五个方面，来给大家分享大数据测试的一些肤浅经验：
大数据过程[详细] -
大数据解决方案能负担的起吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
目前最大的误区之一仍然是，只有大公司才能负担得起大数据驱动的解决方案，它只适用于海量数据，而且价格昂贵。这已不再是事实，有几次技术变革改变了这种心态。
大数据技术的成熟度
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大数据平台的基础能力和性能测试
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-31 热度：0
摘要：目前整个还处于以开源方式为主导、多种技术并存的阶段。开源技术催生了大量的商业发行版大数据平台软件，大数据企业级市场竞争加剧，如何和评估这些大数据平台软件成为新的研究主题。[详细]
